Quelle est votre type de production ?
Sélectionnez le système qui correspond à votre exploitation.
Quelles sont vos priorités ?
Cochez un ou plusieurs défis que vous souhaitez adresser avec l'IA. La sélection multiple est encouragée.
S'informer sur l'IA en agriculture
Ressources sélectionnées par le groupe de travail IA d'Agridées pour approfondir vos connaissances, comprendre les enjeux et rester à jour sur les évolutions en cours.
Comprendre les bases
Des ressources pour se faire une culture générale de l’IA et du vocabulaire du secteur, avant de choisir des outils.
Un lexique vidéo et un glossaire spécialisés dans l'agriculture — pour comprendre les notions clés de l'IA agricole, des termes techniques aux cas d'usage terrain.
ia-des-champs.lovable.app« Trouvez les outils numériques adaptés à votre ferme » — un répertoire collaboratif et structuré des solutions agri-tech référencées par type de besoin.
aspexit.comCo-signé par l'ACTA, l'Académie d'Agriculture de France et la Chaire AgroTIC : enjeux, principes et applications de l'IA générative pour les filières agricoles. Référence de fond pour comprendre les grandes orientations.
Télécharger le livre blancSe former, se faire accompagner et échanger
Organismes, programmes et réseaux qui proposent des formations, un accompagnement structuré ou des webinaires sur les usages de l’IA.
Formations opérationnelles sur l'IA agricole pour groupes d'agriculteurs et de conseillers — programmes courts, orientés pratique, adaptés aux réalités de terrain.
Télécharger le livre blanc IAStructure spécialisée dans la formation et l'accompagnement des agriculteurs et conseillers agricoles sur les outils numériques et l'intelligence artificielle. Programmes pratiques centrés sur les usages terrain.
agriviz.frProgramme d'accompagnement et de sensibilisation à l'IA pour les TPE et PME, dont les exploitations agricoles. Diagnostics, webinaires et ressources pédagogiques en ligne.
conseil.bpifrance.fr/accelerez-iaRéseau mixte technologique copiloté par ACTA, ARVALIS et les Chambres d'Agriculture France — plus de 40 partenaires. Webinaires réguliers, lettres d'information et retours d'expériences sur le numérique agricole.
naexus.frConnaître le cadre : réglementation et sécurité
Ce que la loi impose et comment protéger les données de l’exploitation.
Premier cadre juridique mondial sur l'intelligence artificielle, entré en vigueur en août 2024. Classes les systèmes d'IA par niveau de risque et impose des obligations spécifiques aux développeurs et utilisateurs. À connaître pour un usage responsable des outils IA sur votre exploitation.
artificialintelligenceact.euPlateforme de l'Agence nationale de la sécurité des systèmes d'information : évaluez votre niveau de protection numérique avec un diagnostic cyber gratuit, et accédez à des ressources adaptées aux TPE et PME.
messervicescyber.gouv.frBase européenne unique regroupant les données réglementaires de tous les produits phytosanitaires — 1 600 étiquettes en France, plus de 10 000 en Europe. On scanne le QR code du bidon pour obtenir l'étiquette numérique et les conditions d'emploi applicables à sa parcelle. Portée par CropLife Europe et, en France, par Phytéis. Déploiement en cours, obligation d'étiquette digitale en 2028.
agriguide.euAvant de vous lancer
Huit questions à vous poser avant d'adopter un outil IA sur votre exploitation. Elles valent pour toutes les solutions du guide, quelle que soit votre production.
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Identifiez d'abord l'irritant métier
La définition du rôle des IA doit être précisée dès le départ. Quel est le problème concret que vous voulez résoudre ? L'outil doit répondre à un vrai besoin terrain, pas être adopté pour son aspect innovant.
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Prenez le temps de paramétrer avec des données de qualité
Après avoir défini l'irritant métier et l'outil correspondant, paramétrez-le soigneusement avec des données fiables. Principe à retenir : Garbage in, garbage out — la qualité des résultats dépend de la qualité des données fournies.
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Réservez les décisions stratégiques aux humains
Confiez aux IA les tâches répétitives, analytiques et bien définies à l'avance. Les décisions majeures pour votre exploitation — investissements, orientation, transmission — restent de votre responsabilité.
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Privilégiez les IA auditables et explicables
Préférez des solutions qui affichent les variables utilisées, les équations sous-jacentes et les données sources. Passer d'une IA opaque à une IA auditable vous permet de comprendre et de contester les recommandations.
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Vérifiez la sécurité et la localisation de vos données
Assurez-vous que vos données d'exploitation sont hébergées en Europe, conformes au RGPD, et ne sont pas revendues à des tiers. Lisez les conditions générales et interrogez l'éditeur sur sa politique de données.
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Estimez le retour sur investissement avant de souscrire
Calculez le coût total de possession : abonnement, installation, formation, maintenance. Évaluez les gains espérés — temps libéré, intrants économisés, rendement amélioré — et fixez-vous un horizon de retour réaliste.
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Choisissez des solutions souveraines et sobres énergétiquement
Privilégiez des éditeurs avec un hébergement européen et un modèle économique pérenne. Interrogez-vous sur la consommation énergétique de l'outil — certaines solutions sont conçues pour être peu énergivores et respectueuses de l'environnement.
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Gardez un esprit critique face aux recommandations
Les réponses, conclusions et recommandations des IA doivent toujours être questionnées, voire complétées par les humains. Votre expérience terrain reste le meilleur filtre pour évaluer la pertinence d'un conseil algorithmique.
Club IAgri
« À plusieurs, on va plus loin avec l’IA. »
Club IAgri réunit des agricultrices et agriculteurs de toutes filières et de toutes régions pour progresser ensemble dans leurs usages de l’intelligence artificielle. Entre pairs, on partage ses retours d’expérience, ses astuces et ses assistants personnalisés, pour avancer plus vite et avec plus de confiance.
Ce que l'on partage au Club
Logiciels et matériels IA utilisés sur l'exploitation, ce qui a fonctionné ou non, et avec quel paramétrage.
Assistants construits par les participants pour leur propre exploitation, prompts, méthode et bases de connaissances : par exemple un tableau de bord technico-économique monté avec un LLM généraliste (section IV.3 de la Note).
Nouveautés, astuces et alertes sur les pièges à éviter : hallucinations des modèles, sécurité des données.
Pourquoi rejoindre le Club IAgri ?
- Lever les appréhensions face à l'IA en échangeant entre pairs, dans un cadre de confiance
- Se donner des idées les uns aux autres : à plusieurs, on est plus forts
- Progresser concrètement sur les IA génératives généralistes (LLM) : prompts, usages, bonnes pratiques
- Partager les retours d'expérience sur les outils IA spécialisés, logiciels comme matériels
- Faire émerger et diffuser les nouveautés et astuces du terrain